Qué es People Analytics: Guía completa

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People Analytics es actualmente una de las tendencias más habituales del ámbito de los Recursos Humanos. Conocer de primera mano y en profundidad todos los aspectos relacionados con el equipo humano es absolutamente fundamental y prioritario para el éxito de cualquier empresa. Medir con detalle todo lo relativo a las actividades, tareas, desempeño laboral, estado emocional, etc… es ya la acción más requerida por especialistas de la gestión de personas.

Hacerlo ayudándonos de las nuevas tecnologías y las opciones que ofrece el Big Data es ir un paso por delante. Utilizar People Analytics como método de investigación no es “cotillear” a nuestros empleados sino saber más de ellos para ayudarles, potenciar sus capacidades y resolver sus situaciones y puntos de dolor. Añadir y sumar esta actividad a la compañía y a los departamentos de RRHH es vital para la productividad y para el desempeño individual y colectivo. Todos ganan con HR Analytics.

Qué es, qué beneficios aporta, cómo se utiliza, qué herramientas necesita y cómo se puede optimizar la gestión de las personas a través de él son algunos aspectos que descubriremos a lo largo de esta detallada guía sobre People Analytics.

¿Qué es People Analytics?

HR Analytics o Workforce Analytics son algunos de los nombres con los que también se conoce o denomina a People Analytics. Pero ¿Qué es realmente? Es la dinámica, proceso o técnica para la recopilación y análisis de datos relacionados con los empleados de una empresa. Estos datos se obtienen y trabajan con el objetivo de conocer en profundidad a los miembros del equipo y poder así tomar decisiones referentes a ellos mucho más informadas y sobre una base sólida.

Gracias a People Analytics se diseñan estrategias de personal enfocadas y que obtienen mayores y mejores resultados ya que están basadas en hechos y situaciones reales de los trabajadores.

Según definiciones de diferentes estudios, People Analytics “es la identificación y cuantificación sistemática de las personas que impulsan los resultados de un negocio. El objetivo de ello es poder tomar mejores decisiones”.

Los datos que se extraen del PA es información relacionada con el reclutamiento, la rotación, los turnos a cubrir y la satisfacción sobre los mismos, el compromiso, la formación o la motivación y productividad existente.

Características de People Analytics

Para que el método de análisis sobre las particularidades y acciones de un equipo humano sea considerado como People Analytics, este debe cumplir una serie de características identificativas:

Recopilación de datos precisos: El People Analytics se basa en la recopilación sistemática de datos precisos y confiables relacionados con el personal de la empresa. Esto incluye datos demográficos, registros de rendimiento, historiales de formación y más.
Análisis avanzado: Los datos recopilados se someten a un análisis avanzado utilizando herramientas y técnicas estadísticas. Esto permite identificar patrones, tendencias y relaciones que pueden pasar desapercibidos de otra manera.
Predicciones y proyecciones: El HR Analytics no se limita a describir el pasado y el presente, sino que también se utiliza para hacer predicciones y proyecciones futuras. Por ejemplo, puede ayudar a predecir la rotación de empleados o identificar las habilidades que serán críticas en el futuro.
Apoyo a la toma de decisiones: Uno de los objetivos principales del People Analytics es proporcionar información valiosa a los líderes de la empresa para que puedan tomar decisiones estratégicas informadas sobre la gestión de recursos humanos.

Beneficios de People Analytics

La práctica de People Analytics se está extendiendo sobre manera gracias a los numerosos beneficios que cosecha en pro no sólo de las empresas sino también de los empleados como individuos. Estos beneficios están ya contrastados y verificados dotando a la metodología de la confianza de grandes enseñas. Entre los beneficios mejor considerados se encuentran:

Mejora de la toma de decisiones: Al basar las decisiones en datos concretos en lugar de suposiciones, las organizaciones pueden tomar decisiones más acertadas en áreas como la contratación, la formación y el desarrollo de talento.

Optimización de recursos: El People Analytics permite a las empresas asignar recursos de manera más eficiente al identificar áreas donde se necesita inversión y áreas donde se pueden reducir costos.

Aumento de la retención de empleados: Identificar las causas de la rotación y tomar medidas proactivas para abordarlas puede ayudar a retener a los empleados clave y reducir los costos asociados con la contratación y la capacitación de nuevos trabajadores.

Mejora del compromiso de los empleados: Al comprender mejor las necesidades y deseos de los empleados, las organizaciones pueden implementar políticas y programas que aumenten el compromiso y la satisfacción de la fuerza laboral.

Alineación con objetivos estratégicos: El People Analytics ayuda a alinear la gestión de recursos humanos con los objetivos estratégicos de la empresa, asegurando que las acciones y políticas de RH contribuyan al éxito global.

Optimización del bienestar y satisfacción de los empleados: porque al sumar acciones para mejorar su estado en la empresa, la percepción de estos cambia y mejora notablemente el ambiente generalizado.

Implementación de People Analytics

Actualmente, los responsables de empresas, recursos humanos y gestión de personal consideran el proceso de implementación de People Analytics una tarea ardua y complicada. Y es que todo lo que suponga recopilar información de los empleados tiene dificultades y muros que salvar.

La organización que quiera poner en marcha esta dinámica deberá trabajar ante todo, la relación que tiene con su equipo. Se necesita total transparencia y confianza para poder recopilar datos reales, sin filtro para de ahí, realizar analíticas y tomar decisiones acertadas.

De nada valdrá que los empleados digan “lo que la empresa quiere escuchar” ya que de ahí, no saldrá ningún dato utilizable. Es trabajo y responsabilidad de los líderes transmitir la importancia de esta práctica y la total eliminación de consecuencias por los datos extraídos.

Para arrancar con la implementación de HR Analytics es imprescindible trazar un plan. Sin hoja de ruta, el camino se hará a ciegas y no habrá dónde llegar ni para qué.

Posteriormente lo fundamental es entender que el proceso consiste, en primer término, en la extracción de datos. Para ello, se utilizará el Big Data y las nuevas tecnologías. Pero ¿qué datos hay que extraer?

Después, vendrá la fase de analítica y por último, de implementación de acciones descritas.

Los pasos clave para implementar saludablemente un proceso de People Analytics sería:

Establecer un propósito claro:

Antes de sumergirse en la implementación de People Analytics, se debe tener una comprensión clara de por qué se está haciendo y qué objetivos se desean. ¿Es para mejorar la retención de empleados, optimizar la selección de talento o aumentar la productividad? Definir un propósito claro te ayudará a mantener el enfoque y medir el éxito de la iniciativa.

Recopilar y organizar datos relevantes:

Identificar qué datos son esenciales para la empresa. Pueden incluir información sobre la contratación, el rendimiento, el compromiso, la rotación y otros aspectos relacionados con los empleados. Asegúrate de que estos datos se recopilen y almacenen de manera adecuada y segura.

Selección de herramientas y tecnología:

Elegir las herramientas y sistemas que se adapten a tus necesidades. Hay numerosas plataformas de software y soluciones de analítica de recursos humanos disponibles en el mercado. Hay que asegurarse de que la tecnología seleccionada pueda recopilar, almacenar y analizar datos de manera efectiva.

Capacitación y desarrollo de habilidades:

La implementación de People Analytics requiere personal capacitado que pueda interpretar datos y obtener información valiosa. Antes de seguir hay que proporcionar capacitación al equipo de recursos humanos para que puedan utilizar las herramientas y técnicas de análisis adecuadamente.

Definición de métricas clave:

Identificar las métricas clave que deseas seguir y evaluar regularmente. Estas métricas deben estar alineadas con los objetivos estratégicos de tu empresa. Pueden incluir la tasa de rotación, el tiempo promedio de contratación, la satisfacción de los empleados y otros indicadores relevantes.

Comunicación y compromiso:

Es fundamental comunicar la iniciativa de People Analytics a toda la organización. Asegurarse de que los empleados comprendan cómo se utilizarán los datos y cómo esto puede beneficiar tanto a la empresa como a ellos mismos. Fomentar la colaboración y la participación activa.

Análisis continuo y acción:

No se trata solo de recopilar datos, sino de actuar en base a ellos. Regularmente, revisa los datos y realiza análisis para identificar tendencias y áreas de mejora. Luego, toma medidas concretas para abordar los problemas identificados y ajusta tus políticas y estrategias de recursos humanos en consecuencia.

Mantén la privacidad y cumple con la regulación:

Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa. Proteger la privacidad de los empleados y la seguridad de los datos es fundamental en la implementación de People Analytics.

Evaluar y ajustar:

Finalmente, evaluar periódicamente el impacto de People Analytics en la empresa. Ajustar el enfoque y estrategia según sea necesario para garantizar que estés obteniendo el máximo valor de la herramienta.

La implementación exitosa de People Analytics puede mejorar significativamente la toma de decisiones de recursos humanos y el rendimiento general de la empresa. Sin embargo, es un proceso continuo que requiere un compromiso a largo plazo y una adaptación constante a las necesidades cambiantes de la organización.

*Es fundamental en todo el proceso mantener las buenas praxis para que este no sólo sea efectivo sino que además, sea utilizable. Evitar cualquier contratiempo y que los empleados se sientan “agredidos” o vulnerables será siempre, la primera premisa para poder avanzar.

Herramientas y Software de People Analytics

Poner en marcha un proceso de People Analytics puede resultar un tanto complicado según las características de la empresa, de los empleados y del ecosistema que se quiera abordar. Dicho esto, lo más sencillo es poner soluciones efectivas a las áreas en las que sea posible.

Por eso, es fundamental contar con herramientas digitales y tecnológicas disponibles hoy en día para desarrollar el proceso con agilidad y seguridad.

Optimización de la Gestión de Recursos Humanos y People Analytics con Plain

Hay diversas soluciones disponibles en el mercado y su elección dependerá de las necesidades de cada empresa. Con Plain es posible implementar el proceso de People Analytics. Es una solución enfocada a la gestión de personas, turnos, ausencias, vacaciones y diferentes áreas de los recursos humanos. En ella se vuelca la información de los empleados y gracias a algoritmos diseñados de forma totalmente exclusiva, se arrojan soluciones personalizadas.

Con el trabajo diario del equipo en Plain, pudiendo reacción en tiempo real a cualquier acción directamente cada usuario, esta va creciendo. Los datos se almacenan y de ahí se extraen analíticas completas para el trabajo de HR Analytics.

Plain ofrece ventajas del Big Data y del Business Inteligence aplicado a la gestión de personas y los recursos humanos. Es sencilla, fácil y ágil. Todos los empleados tendrán su usuario personal activo en sus dispositivos para operar fácilmente. La recopilación de datos será una acción derivada de la gestión diaria, sin esfuerzo extra.

Lo importante en este tipo de trabajo es mantener activas diferentes premisas:

El trabajo conjunto con el equipo en pro de este proceso.
El trabajo diario en la vuelca de datos que alimenten a la solución.
El trabajo transparente y en total confiable.
La analítica pormenorizada.

Futuro de People Analytics

El campo de People Analytics está en constante evolución, impulsado por avances tecnológicos, cambios en la fuerza laboral y la creciente necesidad de tomar decisiones basadas en datos. A medida que avanzamos hacia el futuro, podemos anticipar varias tendencias emocionantes en el mundo de HR Analytics:

Mayor inclusión de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático:

La IA y el aprendizaje automático están revolucionando la forma en que se recopilan y analizan los datos de recursos humanos. Estas tecnologías pueden identificar patrones y tendencias más rápido que los métodos tradicionales, lo que permite a las empresas tomar decisiones más ágiles y precisas.

Análisis predictivos avanzados:

La capacidad de predecir eventos futuros, como la rotación de empleados o las necesidades de habilidades, será una parte integral de People Analytics. Esto permitirá a las organizaciones tomar medidas preventivas en lugar de reactivas.

Enfoque en la experiencia del empleado:

El futuro de People Analytics se centrará en comprender y mejorar la experiencia del empleado. Esto incluirá la medición continua de la satisfacción, el compromiso y el bienestar de los empleados para crear entornos de trabajo más productivos y satisfactorios.

Mayor personalización:

Las soluciones de People Analytics se volverán más personalizadas, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización. Esto permitirá una toma de decisiones más precisa y estratégica.

Automatización de tareas repetitivas:

Las tareas administrativas y repetitivas en recursos humanos se automatizarán aún más. Esto liberará tiempo para que los profesionales de recursos humanos se centren en actividades estratégicas y creativas.

Énfasis en la ética de los datos:

A medida que se recopilen más datos sobre los empleados, la ética de datos se volverá más crítica. Las organizaciones deberán garantizar que la recopilación y el uso de datos sean éticos y respetuosos con la privacidad de los empleados.

Colaboración interdisciplinaria:

La colaboración entre profesionales de recursos humanos, científicos de datos, psicólogos y expertos en ética será esencial para el éxito de People Analytics. La diversidad de perspectivas enriquecerá la toma de decisiones basadas en datos.

A medida que estas tendencias se desarrollan, el futuro de People Analytics promete transformar aún más la gestión de recursos humanos y la toma de decisiones empresariales. Las organizaciones que abracen estas tendencias estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en un mundo laboral en constante cambio.

Todo siempre es y será más fácil implementando soluciones digitales que ayuden en la gestión diaria. Plain es un aliado perfecto para todas las empresas que quieran sumarse a la tendencia del People Analytics. ¿Probamos?